AI / 智慧醫療應用
結合醫療資料與場域，
推動可落地的智慧醫療應用
大同醫護以醫療資訊系統、資料整合與臨床流程經驗為基礎，協助醫療場域發展智慧化應用，讓資料能更有效支援管理、判讀與照護決策。
與醫療場域共同驗證智慧應用
大同醫護與萬芳醫院、HP 等合作夥伴共同探索智慧醫療應用場景，從實際照護流程出發，驗證資料整合、邊緣運算與智慧輔助應用在醫療場域中的可行性。
居家洗腎場景的 Edge AI 應用
在居家洗腎等照護場景中，透過邊緣運算設備與醫療資料串接，探索即時提醒、異常偵測與照護輔助的應用方式，讓智慧應用能更貼近第一線照護需求。
秒級連續偵測
系統規劃持續記錄血壓、脈搏及透析機參數，提升生理狀況與設備數據的監測頻率。
地端即時警示
Edge AI設備可在現場進行資料處理，並透過語音或燈光提供異常警示，降低對手機及雲端連線的依賴。
低血壓風險預測
透過AI模型分析透析過程中的高頻數據，發展「透析中低血壓」風險預測，目標是在異常發生前提供預警資訊。
在地資料運算
生理資料與相關紀錄可在地端設備進行分析，兼顧反應速度、資料安全與醫療隱私。
以資料整合支援智慧應用場景
透過標準化 API 串接整合資料，提供應用端安全、即時的查詢服務
從場域驗證開始，讓 AI 真正落地
智慧醫療應用不只需要模型，更需要與臨床流程、照護場景與資料來源相互驗證。
大同醫護從場域需求出發，協助客戶評估可落地的應用情境，逐步從事後分析走向即時提醒與事前預防。
需求盤點
釐清醫療場域中的實際問題、作業流程與使用者需求，確認智慧應用的導入目標。
資料整備
盤點可用資料來源、資料品質與系統介接方式，建立後續分析與應用基礎。
場域驗證
透過實際情境測試應用流程，確認結果呈現、提醒機制與使用方式是否符合現場需求。
持續優化
依據使用回饋、資料累積與場域變化，持續調整應用規則、流程設計與整合方式。
共同發展智慧醫療應用
從資料整合、場域驗證到智慧應用導入，大同醫護可依據醫療場域需求，
協助規劃可落地、可持續優化的智慧醫療方案。