大同醫護攜手臺北市立萬芳醫院與HP，將人工智慧導入血液透析臨床照護。透過即時生理資料、AI低血壓風險預測及地端邊緣運算，協助醫療團隊更早掌握透析過程中的異常風險，推動照護模式由事後處理逐步走向事前預警。
AI協助掌握透析低血壓風險
血液透析期間可能發生低血壓等併發症，嚴重時可能造成患者休克或其他安全風險。大同醫護與萬芳醫院合作開發AI智慧透析系統，將既有床邊即時透析系統與AI預警模型整合，持續分析透析設備回傳的生理數據，預測患者發生低血壓的可能性。
當系統偵測到風險變化時，可提供醫療團隊及早介入的參考，爭取更多判斷與處置時間。AI在此扮演風險提示與決策輔助角色，實際醫療判斷與處置仍由專業醫療人員依患者狀況執行。
地端Edge AI兼顧即時性與資料安全
本次應用採用HP ZGX Nano AI Station，在醫療現場進行資料分析及AI推論。相較於將資料傳送至遠端雲端處理，地端Edge AI具有低延遲、持續運作及資料留在現場等特性。
即使網路不穩定或暫時中斷，系統仍可持續進行分析，同時降低敏感生理資料上傳雲端的需求，在即時性與資料安全之間取得平衡。
此項合作結合萬芳醫院的臨床經驗、大同醫護的透析資訊系統與AI應用能力，以及HP的邊緣運算設備，形成從臨床需求、資料整合、AI模型到現場運算的完整應用架構。
未來，大同醫護將持續與醫療院所及科技夥伴合作，完善AI智慧透析解決方案，並評估延伸至更多需要即時監測與持續照護的應用場景。
媒體報導：T客邦