應用情境: 病房中的各種生理監測儀器

透過一IoMT智慧醫院平台，將院內如病患的基本資訊、病房中的聯網裝置(感測器、穿戴式裝置)、醫療儀器等數據即時收集並轉成FHIR格式上傳平台，未來可發展網頁與APP應用、進行分析與研究，甚至與他院進行資料互通，該平台亦可與客服中心搭配，將病患即時數據進行分析後，如有狀況可即時透過客服中心進行人力調派，增加機動性。

IoMT智慧醫院平台整合Microsoft物聯網與Azure API for FHIR技術，病患等基本資料透過Gateway進行醫療辭彙標準化並轉換成FHIR格式後，透過API上傳至Azure FHIR Server儲存。智慧病房中的聯網裝置(感測器、穿戴式裝置)、醫療儀器等的數據，透過IoT Hub或IoT Edge即時接收後，會將物聯網設備的原數據(raw data)副本發送到一安全存儲環境進行設備管理，此後原數據會送至IoMT FHIR connector，由IoMT FHIR connector向FHIR Server比對裝置與病患之關聯後將數據上傳至FHIR Server。這些數據可供發展網頁與App開發應用，如開發個人健康紀錄系統(PHR)以及發展SMART on FHIR等應用，亦可提供機器學習與AI研究，或進行他院互通，提升醫療轉介之效率。

應用情境: 整合病患就診中的所有數據

整合臨床中的數據，諸如病患病歷與報告、學術研究結果、影像資料與生理訊號數據等，透過醫療數據平台將數據去識別化後，進行資料清洗—ETL後有效整合，並根據臨床需求進行應用，例如透過自然語言處理進行病歷和報告的結構化，擷取出關鍵詞彙，重新利用臨床數據，發展臨床研究資料庫、實證醫療、提供醫師診斷決策支援、提供疾病分析與預警，並透過視覺化互動呈現，讓使用者能更清楚看出數據間的價值，打造以病患為中心的醫療與照護服務。

醫學數據應用:
◼ 病理報告結構化: 將醫院既有之非結構化病理報告，透過自然語言處理技術將之結構化，參考台灣病理學會之癌症病理報告應含診斷項目核對表(AJCC-8th)，擷取出諸如病摘、腫瘤位置、腫瘤大小、性質等有用資訊，讓使用者(醫師)能快速獲取病患資訊，並且在未來臨床研究上提供有效的研究數據，增進資料運用價值。

◼ 臨床研究資料庫: 將去識別化之臨床資料進行整合，臨床研究者可申請取得所需數據，減少過去研究者必須自行收取數據的繁瑣過程。

應用情境: CT、MRI、X-ray等醫療影像應用於人工智慧領域

透過人工智慧平台，打造MLOps觀念打造，從最底層的硬體，無論是伺服器等級的DGX station或是一般GPU卡皆有提供。軟體的部分，包含OS作業系統、容器以及NVIDIA提供的人工智慧開發軟體，如果需要協作開發，此平臺也提供K8S、Harbor，亦提供圖形化介面操作。如果需要CI/CD，亦提供Git、Jenkins。開發環境使用Jupyter，並提供Tensorflow、Pytorch等框架。

運用人工智慧發展平臺開發模型可應用於醫療影像分析、病患關係管理、疾病預測、醫院安全管理、醫學教學等，提供醫院以病患為中心的醫療服務，減少醫護人之工作負擔，並且增進病安管理。

醫學影像應用:
乳房X光辨識: 透過AI影像辨識技術，從乳房X光影像中偵測出BIRADS(The Breast Imaging Reporting and Data System)的判讀，並結合PACS系統，當醫師完成影像病灶標記時，同時啟動AI輔助判斷，若AI判定為惡性，則以簡訊或通訊軟體通知主治醫師做進一步判斷，快速篩檢惡性之病患，縮短等待時間。

腎臟病照護管理系統
國內唯一的三合一之腎臟病照護系統，包含血液透析資訊系統、血液透析機資料傳輸、腹膜透析資訊系統及慢性腎臟病個案管理系統 (CKD Pre-ESRD Diabetes)，整合各種數據及記錄，為醫護人員提供完整的病歷資料，實現腎臟病照護無紙化的雲端管理。

● 血液透析資訊系統
提供多種血液透析方式並以結構性及整合性透析醫囑呈現，支援跨天連續紀錄並完整整合院內HIS資訊方便醫護人員執行最適的照護。

● 血液透析機資料傳輸
自動化透析數據整合血透中紀錄，無紙化作業讓護理人員有更多的時間在臨床照護工作，提升對病人的服務與照護品質。支援多個國際透析機品牌。
● 血透報到系統
運用IOT技術整合體重計讓病人在量測體重時同時完成報到作業，護理人員即時收到報到資訊。
● 腹膜透析資訊系統
提供多種腹膜透析方式，並可彙總病人當月歷次透析評估紀錄。
● 慢性腎臟病個案管理系統
提供完整的持續性追蹤治療，當病人回診時同時可查看多重慢性病的病歷，同時給予醫師輔助的病情資訊。